Développer en Python Actuellement, le langage Python figure comme un outil incontournable pour la data science. Ceci est principalement dû à sa rigueur et à sa capacité à s’intégrer à des infrastructures techniques robustes ce qui en fait un choix de prédilection pour les Big Data. Les objectifs sont de se familiariser avec les environnements de développement en Python. La première partie du module s’intéresse aux bases de la programmation en Python pour traiter et modéliser les données. Les aspects avancés, qui préparent notamment le passage vers les modules suivants, constituent la deuxième partie du module. Ce module visera à :
  • Découvrir les bases du langage Python.
  • Comprendre et savoir utiliser la programmation orientée objet.
  • Savoir manipuler les principes librairies Python.
Plan :
  1. Présentation de Python.
  2. Syntaxe de base.
  3. Structures de contrôles.
  4. Structures de données.
  5. Organisation du code.
  6. Programmation orientée objet.
  7. Manipulation de SQL.
  8. Bibliothèques et modules standards.
  9. Tkinter
  10. Django

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